딥시크(deep seek) 쇼크가 다가온다

딥시크(Deepseek)와 관련된 주식들은 주로 AI 기술, 반도체, GPU, 소프트웨어 기반 AI 기술을 보유한 기업들입니다. 딥시크는 아직 상장된 회사가 아니기 때문에 직접적인 관련주는 없지만, 딥시크와 협력 가능성이 있거나 유사한 기술력을 가진 기업들이 관련주로 간주될 수 있습니다.

 

  (홈페이지 갈무리)

 

딥시크 관련 가능성이 있는 주요 섹터 및 기업

1. 중국 내 AI 관련 기업

1)화훙반도체 (Hua Hong Semiconductor):

중국 반도체 제조업체로, 딥시크와 같은 AI 스타트업들에게 GPU나 반도체 칩을 공급할 가능성이 높습니다.

 

2)SMIC (중신국제, Semiconductor Manufacturing International Corporation):

중국 최대 반도체 제조업체로, 딥시크의 AI 개발 과정에서 핵심 역할을 할 수 있습니다.

3)iFLYTEK (아이플라이텍):

중국의 음성 인식 및 AI 관련 기술 선두 기업으로, 딥시크와 협력 가능성이 있는 대표적인 회사입니다.

 

2. GPU 및 반도체 기업

1)엔비디아 (NVIDIA):

딥시크는 엔비디아의 H800 GPU를 활용해 성공을 거두었으므로, 단기적으로는 위기일 수 있지만 장기적인 협력 가능성도 배제할 수 없습니다.

 

2)AMD (Advanced Micro Devices):

엔비디아의 주요 경쟁사로, 딥시크 같은 스타트업들이 GPU를 선택할 대안으로 주목받고 있습니다.

 

3)ASML:

AI 반도체 제조에 필수적인 장비를 공급하는 네덜란드 회사로, 딥시크의 성공이 반도체 수요 증가로 이어질 경우 간접적인 수혜를 받을 수 있습니다.

 

3. 소프트웨어 기반 AI 관련 기업

1)바이두 (Baidu):

중국의 대표적인 AI 기술 회사로, 자체 AI 모델 (Ernie Bot)을 보유하고 있어 딥시크와의 기술 경쟁 가능성이 있습니다.

2)알리바바 (Alibaba):

AI 기술을 활용한 클라우드 서비스와 데이터 분석 사업을 확대 중인 기업으로, AI 스타트업과 협력 가능성이 높습니다.

3)텐센트 (Tencent):

AI 연구소를 통해 다양한 AI 기술을 개발 중이며, 스타트업과의 협력 가능성이 큰 중국의 대표 기업입니다.

 

딥시크의 AI 모델이 오픈AI와 구글의 챗봇을 능가하는 성능을 보여주면서 미국 기술 기업들의 주가에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

주요 영향은 다음과 같습니다.

1)엔비디아 (NVIDIA):

딥시크가 엔비디아의 H800 GPU를 사용하여 성공을 거두었지만, 저비용으로 높은 성능을 발휘한 딥시크의 성공은 엔비디아의 주가에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 엔비디아의 주가는 딥시크 발표 이후 3% 이상 하락했습니다.

 

2)마이크로소프트 (Microsoft):

딥시크의 성공은 마이크로소프트와 같은 AI 기술을 보유한 기업들에게도 영향을 미쳤습니다. 마이크로소프트의 주가는 딥시크 발표 이후 하락세를 보였습니다.

3)메타 (Meta):

메타의 AI 모델과 비교하여 딥시크의 성능이 뛰어나다는 평가가 나오면서 메타의 주가에도 부정적인 영향을 미쳤습니다 이렇게 딥시크와 관련된 주요 주식들을 살펴보았습니다.

 

딥시크의 성공은 AI 기술과 반도체, 소프트웨어 기반 AI 기술을 보유한 기업들에게 큰 영향을 미칠 수 있으며, 이러한 기업들은 딥시크와의 협력 가능성으로 인해 주목받고 있습니다.

DeepSeek-V3는 이전 모델들에 비해 추론 속도에서 큰 진전을 이루었으며, 전 세계에서 가장 진보된 폐쇄형 모델들과 경쟁할 수 있는 성능을 자랑합니다.

 

다음은 DeepSeek-V3의 주요 기능입니다.

 

DeepSeek-V3의 주요 기능

 

1.모델 아키텍처:

MoE (Mixture of Experts): DeepSeek-V3는 MoE 아키텍처를 사용하여 효율성을 극대화합니다. 6710억 개의 파라미터 중 370억 개의 활성화된 파라미터를 사용하여 최적의 성능을 발휘합니다.

 

다중 헤드 잠재 주의 (Multi-head Latent Attention): 복잡한 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다.

보조 손실 없는 로드 밸런싱 (Auxiliary-loss-free load balancing): 모델의 효율성을 높이기 위해 로드 밸런싱을 최적화합니다.

2성능:

M.MLU (English): 88.5%의 정확도를 기록하며, 다양한 언어와 복잡한 추론 작업에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.

코딩 능력: HumanEval-Mul에서 82.6%의 정확도를 기록하며, 코드 작성 및 최적화에서 우수한 성능을 발휘합니다.

수학적 추론: AIME 2024에서 39.2%의 정확도를 기록하며, 복잡한 수학 문제 해결에서도 뛰어난 성능을 보여줍니다.

3.효율적인 훈련:

FP8 혼합 정밀도 훈련 (FP8 mixed precision training): 훈련 효율성을 극대화하여 278만 8000 H800 GPU 시간을 사용하여 훈련을 완료했습니다.

최적화된 훈련 프레임워크: 안정적인 훈련 과정을 통해 높은 성능을 유지합니다.

4.다양한 배포 옵션:

클라우드 배포 준비 완료: NVIDIA, AMD GPU 및 Huawei Ascend NPU를 지원하여 유연한 통합이 가능합니다.

로컬 추론 지원: 다양한 하드웨어 플랫폼에서 로컬 추론을 지원합니다.

5.고급 코딩 기능:

다중 언어 지원: 여러 프로그래밍 언어를 지원하며, 코드 작성, 버그 탐지 및 코드 최적화에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

6. 광범위한 훈련 데이터:

14.8조 개의 다양한 고품질 토큰으로 사전 훈련: 다양한 데이터 소스를 사용하여 광범위한 지식과 기능을 보유하고 있습니다.

 

DeepSeek-V3는 이러한 혁신적인 기능들을 통해 AI 기술의 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.